隨著人工智慧技術的進步，越來越多的人開始使用 AI 軟體來解決問題。
其中一個被廣泛應用的技術就是大型語言模型，最有名的莫過於 GPT-3.5 以及相關系列。這種技術可以通過對海量數據的訓練自動產生文本，並且能夠回答人們提出的問題。在某些情況下，這種技術可以大大提高生產力，但如果用錯了，也會帶來負面影響。
最近，我注意到許多人把 ChatGPT 用來查詢純粹的事實性問題。何謂事實性問題，或稱知識性問題？意思是單純問「台灣人口有多少？」、「101 大樓有多高」等等。
事實性問題（知識性問題）只是最初階的問題型態，關於問題的分級可參考我這篇文章。
單純只問知識性問題我認為還滿可惜的。因為 ChatGPT 與未來的 AI 協作工具主要優勢是在生成自然語言文本上而非搜尋事實。
如果一個人完全依賴 ChatGPT 來尋找事實，長期而言很可能會失去對事實的批判思考能力，因為她/他們可能不會再去驗證 ChatGPT 所回答的問題是否正確。
對於很多事實性問題 ChatGPT 的回答有很大的機率是錯的。這是因為 ChatGPT 學習的數據是由人類提供的，而人可能犯錯或者有偏見。如果 ChatGPT 回答的問題是基於不準確或有偏見的數據，那麼這些回答也可能是不正確的。因此，使用 ChatGPT 搜尋事實性問題的人應該要比搜尋 Google 更為謹慎小心。
此外，ChatGPT 的回答可能會有各種不同的結果，這取決於問題的具體內容和上下文。因此，即使ChatGPT回答的問題是正確的，這些回答可能也不會完全符合期望。在這種情況下，使用者需要進一步思考，確定 ChatGPT 所回答的問題是否符合自己的期望。
整體而言，我認為 ChatGPT 與其他 AI 協作軟體會是一個非常強大的工具可以用於解決很多問題。然而，我們應該保持謹慎，應該將 ChatGPT 視為一個輔助工具而不是完全依賴它來解決問題。如果使用者希望得到正確的答案，那麼她/他們需要對 ChatGPT 所回答的問題進行驗證和確認，並且將其與其他可靠的資料進行比較，以確保得到的答案是正確的。
此外，使用者也應該認知到 ChatGPT 只是一個機器學習模型，它沒有自己的意識或思考能力。它所能回答的問題也是基於已知的數據和內容。因此，如果問題是關於未知的或者不確定的內容，那麼 ChatGPT 可能會回答不出來，或者給出不確定的答案。在這種情況下我們需要自己進一步思考和研究，以找到合適的答案。
我認為使用 ChatGPT 搜尋事實性問題的人應該保持開放和批判的態度。他們應該不斷學習和思考，以確保自己能夠判斷哪些答案是可信的，哪些答案是不可信的。如果使用者能夠做到這一點，那麼他們就能夠真正地發揮ChatGPT的優勢，並且不會因為依賴機器學習算法而喪失對事實的批判與檢索能力。ChatGPT 是一個非常有用的工具無庸置疑。然而，我們需要保持謹慎和批判的態度確保得到的答案是正確的。如果人們能夠做到這一點就能夠真正地發揮 ChatGPT 的優勢，並且保持對事實的追索能力。