需要日更內容創作來創業的人來說，NotebookLM 是 Google Labs 在 2023 年底推出的一款實驗性工具，與逐漸取代ChatGPT 大部分功能的 Perplexity 相比，NotebookLM 更偏向於「個人化」的AI知識庫。
如果要具體比較 NotebookLM 和 Perplexity 的使用體驗和功能，可以大概比較：
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▍資料處理能力和格式支持
NotebookLM：支持最多上傳 50 個資料來源，每個來源最多 50 萬字。資料來源可以是文章連結、文字檔案、PDF 檔案等。這讓日更創業者可以將大量的參考資料集中管理並使用 AI 生成內容，方便進行深入的主題研究。
Perplexity：Perplexity 跟ChatGPT類似，是一款問答型 AI 搜尋引擎，專注於快速回答問題，用即時網路搜索結果提供答案。它不支援導入個人文件或大批量的自定義資料進行內容創作，這意味著在特定研究領域上會受到限制。
▍個人化和內容生成方式
NotebookLM：它允許我們自行上傳「資料來源」，可以讓它基於某個網站或是大師的筆記來客製化生成的回答，而非從AI自身大數據庫撈資料。我們可以釘選有價值的回答，並轉換為筆記，形成一種個人化的資料庫。
至於引用特定的段落和來源回答，依據網友反饋還是會有幻想，或是找不到特定的段落。
Perplexity：其回答是基於網路上即時抓取的資料，回答的個人化程度很低。Perplexity 的優勢在於快速搜索和生成答案，適合用於日常快速查詢與整理資料，但不具備 NotebookLM 的針對性和個人化設定。
▍參考資料的呈現方式
NotebookLM：在生成內容時，每一句話都會附上引用的資料來源和具體段落，這樣的設計對於內容創作者來說滿重要的。
Perplexity：也會附上引用來源，但其回應更傾向於簡潔快速的資訊摘要，並不提供逐句的深度引用。
▍結論：NotebookLM 是個人化深度研究助手
我認為NotebookLM 更像是一個針對內容創業者的「個人化」深度研究助手，可以建立個人化的資料庫來問問題找答案，還能基於某位大師或顧問的筆記來回答我們的問題，等於「目前免費」請一位麥肯錫等級的顧問來一對一應答。
而 Perplexity 更適合快速的日常搜索需求，特別是整理不具備個人化的資料時，問答基本問題時很有用。