在職場上，文科生在使用AI工具時經常面臨以下幾個痛點：
技術基礎不足
在市場行銷領域擁有豐富經驗的文科生，對於AI技術的基本概念和應用方式卻知之甚少。使用AI工具進行市場調查時，往往需要掌握一些基本的coding基本技能和數據分析知識。例如，某些AI分析工具需要使用Python語言，這對於沒有軟體工程背景，沒敲過辦行程式碼的文科生來說是一大挑戰。他們無法理解這些工具的操作方式和使用方法，導致在使用AI工具時感到困惑和無從下手，嚴重影響了工作效率。
數據準備困難
文科生需要收集和處理大量的市場數據，包括客戶反饋、銷售數據、競爭對手分析等。然而，這些數據格式不一且參差不齊，需要進行清理和處理。例如，很多數據集存在缺失值和異常值，這些問題如果不解決，會影響AI模型的準確性。由於缺乏數據處理經驗，文科生無法有效地進行數據清理，這使得在使用AI工具進行分析時遇到了障礙。
平台選擇和應用困難
文科生在選擇合適的AI平台和服務時，常常感到困惑，因為他們不清楚AI分析的原理和準確性，只能依賴廠商的介紹和示範，無法自主地操控和調整AI方案。這樣一來，他們過於依賴AI的功能和結果，沒有發揮自己的批判思維和創造力，對AI的輸入和輸出不夠嚴謹和審慎，甚至不敢於嘗試和創新AI的應用方式和場景。這會導致他們在使用AI時失去主動性和主體性，錯過AI的潛在價值和機會。
資料視覺化挑戰
即使文科生能夠使用AI工具生成數據分析結果，但將這些結果轉化為直觀、易於理解的圖表和報告，依然是一大挑戰。他們缺乏資料視覺化的訓練，不知道如何使用圖表來展示數據趨勢和分析結果，這使得在向上級和客戶展示工作成果時感到困難重重。
這些痛點顯示出文科生在使用AI工具時，除了技術技能的不足，還需面對數據處理和應用上的多重挑戰。